□ 省政协医药卫生体育委员会

陕西作为科教大省在推动AI等科技成果向现实生产力转化过程中，仍存在明显的“中部隆起、南北塌陷”现象。调研发现，陕西人工智能发展面临“研发强、应用弱，算力贵、数据死”的结构性矛盾：西安“一城独大”，陕北能源化工、陕南绿色生态等优势产业尚未插上AI翅膀；数据要素流通不畅，算力资源配置失衡，中小企业“用不起、用不上”。

一是“研产两张皮”，AI技术与实体经济融合不足。西安虽聚集了全省90%以上的AI研发资源，但成果溢出效应有限。在陕北，能源化工企业仍主要依赖传统人工巡检和经验判断，AI在油气勘探、煤矿安全预警、精细化工流程优化等领域的应用率不足10%；在陕南，生物医药筛选、富硒食品质量检测、汉江水质监测等场景缺乏定制化AI模型支撑。

二是“数据孤岛”林立，行业数据价值沉睡。能源、医疗、政务等领域拥有海量高质量数据，但因涉及国家安全、商业秘密和个人隐私，各部门普遍存在“不敢共享、不愿共享、不会共享”的心理。

三是算力资源分布不均，中小企业面临“算力焦虑”。陕西算力基础设施主要集中在关中城市群，对于榆林能源企业和汉中药企而言，将数据远距离传输至西安进行计算存在数据泄露风险。同时，国产算力芯片采购和维护成本高昂，中小企业无力自建算力中心，导致“有数据无算力、有想法无能力”。

为此建议：

一、构建“关中研发＋南北应用”的算力协同网络。依托“东数西算”工程，统筹建设“关中—陕北—陕南”算力走廊，支持榆林能源大数据中心、汉中秦巴数字经济产业园升级为省级边缘计算节点，承接本地低时延业务。推行“算力券”制度，对陕北能源、陕南中医药等重点产业链企业采购本地算力服务给予30%的补贴，降低企业用算成本，实现“数据不出市、算力就近取”。

二、创新“数据沙箱”机制，唤醒沉睡的行业数据。借鉴上海、深圳经验，在省数政局下设“数据要素创新中心”，率先在医疗、能源、文旅等领域开展“数据可用不可见”试点。利用隐私计算、区块链等技术，构建“数据沙箱”环境，允许AI企业在封闭环境中调用脱敏数据进行模型训练，输出算法结果而非原始数据。探索建立数据资产评估和定价机制，让数据持有方获得收益，激发数据共享积极性。

三、实施“AI＋产业链”赋能专项行动。围绕陕西重点产业链，发布“AI赋能场景清单”。支持西安AI企业与陕北能源基地、陕南中药基地结对子，针对煤矿智能掘进、化工安全生产、中药材AI识别等痛点，联合攻关行业垂直大模型。依托秦创原设立“人工智能中试基地”，为中小企业提供低成本的模型微调、测试验证环境。举办“陕西AI赋能大赛”，以赛促创、以赛促转，推动更多AI技术在县域经济主战场落地生根，真正实现从“科研高原”迈向“产业高峰”。